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随著生成式人工智能（generative artificial intelligence）的快速发展，其在医学研究中的应用日益广泛。然而，缺乏统一的报告规范已引发对研究透明性、可靠性及学术诚信的关注。因此，由包括中国EQUATOR中心罗旭飞博士和卞兆祥教授在内的国际研究团队制定了专门用于生成式人工智能工具在医学研究中使用的报告规范——GAMER（Generative Artificial intelligence tools in Medical Research）清单，于2025年12月发表在国际期刊BMJ Evidence-Based Medicine。

该报告规范的制定严格遵循了国际推荐的方法和共识流程。研究团队首先开展概况性评价（scoping review），随后进行了两轮德尔菲调查，并邀请来自26个国家的医学、人工智能、流行病学、伦理学及期刊编辑等多个领域的51名专家，组织参与多次线上专家共识会议。最终形成的清单包含9个核心报告条目，重点涉及人工智能使用声明、工具资讯说明、提示词方法、生成内容核查、数据私隐保护以及人工智能对研究结论的影响等关键内容。研究指出，生成式人工智能工具（包括大语言模型和图像生成模型）可显著提高论文撰写、数据提取及数据分析等工作的效率。但若使用不当或未如实报告，可能引发抄袭、结果可信度以及伦理方面的问题和担忧。GAMER清单旨在确保人工智能工具的使用过程被清晰、完整地报告，从而帮助审稿人、编辑及读者更好地评估研究结果的质量和可信度。

值得注意的是，该清单并不局限于某一种研究设计，可被用于临床试验、系统评价、观察性研究等多种医学研究类型。作者团队建议学术期刊可将GAMER作为人工智能辅助医学研究的最低报告标准之一，类似于CONSORT-AI和STARD-AI等现有规范的使用，以促进人工智能技术在科学研究中的规范、负责及可信应用。

研究团队表示，GAMER清单的发布填补了当前生成式人工智能研究报告规范领域的重要空白，预计将在未来人工智能辅助的科研中发挥关键作用。后续，研究团队将通过国际会议、期刊合作及多语言翻译等方式，在全球范围内推广该指南，以提升人工智能时代医学研究的规范度与可信度。